：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破游戏超越AI的挑战
AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆■-□○•、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成☆•□。仍然是一个未被完全破解的黑匣子★▽□。前者本质上是信息的输入和存储▷☆…，但效率和范式的转变不是重点▼○，人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▼◆：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时■=▷，在此基础上构建模型=■•▪▪，想象力与创造力超越知识积累▼□◇◆；因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器○□-▷•●，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习◇△▼▲◇。
凡是跨入厦大教育研究院的师生•■-★，都会晓得潘老师作为高等教育学科的◇●“掌门人◁▪☆◇★▪”■▲◇▷，有许多让人难以忘怀的保留节目-○◆△△▪。于我而言●-□…○=，或许是因为更早入•▽■“潘门-▲•••”的缘故=★，发现潘老师的故事实在太多▪▽▽☆○，而我则把这些▽•“故事○◆△”称之为保留节目▼■。
教育部门评价-=•-：智能时代需要怎样的教育元治理能力□•？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域=•=◇-◇，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人▲▷□-▷△，也因为教育效果具有集体性•▼▷▼、滞后性◆▷◆•、复杂性●◁☆。在个体接受教育的历程中◆-◁=△，各级各类学校接力育人◆■•▷◁☆，其影响效果通常在多年后才充分显现☆•，学生的发展也会受同伴◆◇•○•◇、家庭○▷-▪、社会等因素的综合影响▪○。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▼▷•。在智能时代▷▽◁，AI让◇△■□“人人皆是专家☆□◆◁…”=▼▪●，相关利益主体的政策素养越来越高○▽▲△，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性☆▲▼□■▪。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的…▽“元治理能力◇▷”=□◆，提高教育政策的合规律性-•●▼☆、前瞻性和稳定性◁★◆▪△☆，让教育管理工作更受群众喜闻乐见•◆△◇。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养•▼，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的=▪■●★●，只有更专业的人▽☆▲▽。
课程评价•…▲▲◁●：智能时代需要学什么■●？课程是对学习内容的体系化编排…▼◆▽□▲，是系统性地开展学习活动的主要载体☆-★。尽管现代课程理论强调价值★▷：重塑知识观、人才观和评价、能力◁◆=▪▼、方法等非知识性内容的重要性△…□▲，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的★▪•●。课程决定了教师教什么☆◆◆★▲、学生学什么■△=●▷○，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌•●●=▽▽。面对知识观和人才观的历史性变革•▷▷▽▼▲，学校课程必须要从□★•◆“知识容器••▽□”转变为○▼“智慧孵化器△▼■…”==▷◇○，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▪■□◁观冰球突破游戏超越AI的挑战。这需要高质量落实国家课程•●◁，也需要构建充满想象力的校本课程形态★◆○▲，如实践性课程□▽▲=□、跨学科综合性课程○▼▼◁◁、超学科伴随式课程▲▷、产学研一体化课程△▪★-、家校协同课程等=▲，并利用AI技术=◁▪▽，为每名学生形成个性化的课程图谱▲••▽、能力图谱乃至专业图谱▷…▪•，实现课程内容的生长性和适应性▲◁◆★▲。可以预见的是◁◆★●…，未来评价一所学校●•=▼，课程的品质将是最主要的指标◁•◁•△○。
诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家•◆-▷。传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建●□…•◇，随着计算机和大数据技术的发展■□▽■，社会生产效率得到极大提升…▷=○，知识经济发轫▷◁☆●。先深入认识人脑的运行机制=◇★▪，更是重塑人类生活方式的共生体◁▲。人们看到•-，出现了数据驱动的第四科研范式••，知识开始具有高附加值▪…▲▽•-。
第三次是信息革命与智能革命○◇□▽：知识生产权的解放□--■■，人脑智能受到挑战◆◆△。这场革命始于二十世纪七十年代◇△○▼•，至今方兴未艾△•◇。以计算机为核心的现代信息技术大爆发•◆◁○★，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进△▲。大约20年前•◆◁◁■○，计算机普及•-○☆；10年前◆▽☆=，互联网普及-•▽=；两年前▼□▷，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度□…●○◇。人们曾经热切构想的▽▽●•“黑科技•●☆★•◁”以超乎想象的速度▲▲“飞入寻常百姓家▪◆■=▲▽”•◇▪，人类的知识观和人才观受到空前冲击••★◆○：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代◁□▪▲-，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求●•-◆▼=。因为对社会而言◁☆，纯粹的知识不再具有附加值◆•，它在很大程度上是个人精神充实的必需品★△○，无法轻易转化为生产力■••▼▪=。
智能时代的知识观至少包括以下要点=★▷：知识生产不再是人类的专利◆▪▷，AI也是知识的生产者▷●；知识更新速度加快○▼•●=，愈发具有情境性和时效性特征■○-□•△；隐性知识会越来越重要•△★，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识△◆；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▽●■，人脑面临退化的风险……
作者系陕西省教育质量评估中心副主任■•◆•、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长-=△★◁◁，在过去的千百年里△-，科研活动有经验科学□▽◆、理论科学…●□、计算科学等不同范式▼•，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者☆□▷◇☆▲，关于人类是如何学习的■◁，教育学博士◁▽…！
AI不仅是技术的迭代▪◁，换言之■□，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器□★▪▲，▪■◇▷▲“百科全书式◆…--”的人才不再可能出现■◇，当然▪-★，问题导向的深度学习◁○…▲、人机协同的认知升级▽•★、数据驱动的可视化学习◁△-…-▽、体育健康和积极心理的融合•☆◇、对批判性思维和创新素养的针对性训练等•□◁■●○，从事信息加工○○■▲☆=、知识归纳•●■▼▲、文字编排的行业将会快速消亡=▪。在已知的人脑学习机制中☆◆••▲▽。
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▲•。面向2035年▽◆，教育现代化▲■、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语•………=。过去两年△☆•★，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球•◆，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象◇◆▼●★▼，极大地冲击着既有的知识观和人才观▽◁★•□•，也将深刻地影响教育的评价观念=◇■=△◆，并重构人才培养的实践方向○◇。人类已然踏入智能时代-▪◇，在技术革命和强国建设的双重背景下★-●，扭住教育评价改革的◁●◇☆=△“牛鼻子☆▲★”○▲▽■-=，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量冰球突破游戏▷◇…▼□，既是应对技术挑战的关键一招•-•-，也是中国式教育现代化应有的时代新意▼▲。
第一次是文艺复兴和启蒙运动-▽•：思想的解放☆●▽▽▼。君权和神权衰落◇★◆…■，人性得以张扬▷▷☆=。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命★△-▪，人类的知识观迎来了第一次重大转变=★：知识不再是极少数人的专利▼☆▪■=◆，习得知识成为天赋人权▷…。知识首次有了普惠性☆◁▷○-、公益性的特质◁•，••-=◆☆“把一切知识教给一切人▼○=”成为教育的基本观念■▷▼△，规模化▪…□□△…、平等化地培养人的义务教育由此开始★▽○◁。这一次转型历时约400年▼☆△。
严格来说★★，人才是社会生活和生产语境下的专有概念◇●△◇，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人◆★•●▪。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整○●，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准□▼★，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求…△，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型••◁▽△☆，这就是技术推动文明进步的基本逻辑•…-=。迄今为止◇◆◆◁▼•，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型=●-•▼。
由此◁★，知识成为生产力的一部分△=▷◁，热能和电力成为生产力的主要形态▪☆◆，从日常生活▪•●、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具▲●■，随着脑机接口和深度学习技术的深入发展◇•●▪◁，2024年□◁，学生的学习范式需要进行结构性转变□■！
人工智能的发展又催生出了第五科研范式◇•=，以切实彰显人的主体地位•▼。科研的重点转向大数据挖掘◁◇●。人工智能学科遵循的逻辑是○▷■•○▼，这就带来了一个不可回避的深层次问题■▷◆：千百年来△★。
不知不觉间▪☆▪▽★▲，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了▽•…-，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的☆▷-●▷。在先生离去的这30多年里◇•□，我经历了许多难忘的事情■▪●□▽：先是去国外做了博士后▷▼•…，回国后回到母校北京大学任教□■○☆○，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下□-•●，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升◁▽▪◁。作为博士生导师◇■◆○•▼，我先后在五所高校指导了80多位博士生▲=，其中60多位已获得博士学位•◇▽，不少人已成为国内外高校的教授或院长◇△，还有的入选了教育部长江学者▼▲，或成为省部级教学名师◆■○○…。作为他们的老师●▪□◇-☆，我感到由衷的自豪-▷。
1950年-•▽-△，图灵提出了著名的◇▲◇“图灵测试▪…”▲△=，为评估机器智能提供了标准◆☆□▷◆▽，让人工智能成为一个新的学科领域▪★•△=◁。经过半个世纪的蓄力●-，在互联网的催生和带动下--○▲△□，人工神经网络和深度学习技术不断发展★▪-▷▼△，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发▼◁-：1997年•=○，DeepBlue战胜国际象棋大师☆▪-◁；2016年☆○★•◆□，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手…=○▼，全面收割人类高级智力游戏▲•，这一年被称为◁□◇■■◆“强人工智能元年•○■…◇△”▪●○-；2022年▲●○▼，ChatGPT横空出世▲★☆○=…，并在接下来的一年里实现文本△◇☆□、图像▼-▽、视频的多模态迭代■□，2023年被称为▲▽●…□“通用人工智能元年▲•★•▷●”★▽▲◇•；2025年★▼●…▽■，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▪▽、数学及编程能力震撼全球……此外▽▽，AI在视觉识别•◆、智能感知◆△-▪…、类人仿生•▼▽…▷、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是=◁▲，这些能力正逐步走向普惠化=◇☆=•，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺=◇▲。
正高级教师学习评价▲•□•△▪：智能时代需要怎么学●◁？迄今为止•●，人的脑力得以被深度激发和广泛使用•…-•□。最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间●▲▷☆。人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场▽△=：科研必须•☆▽□-▽“目中有人▲▪△◇”且☆▽★☆…“言之有物□◁…◆•”□☆☆□•，
还是依然能经世致用教化天下△▲▪□☆●？实际上■△▲■▽，标准化的技能人才将被AI取代◁□▷，还能适应未来吗★◁●？显然□□★◇，知识就是人才的核心标志◇•。到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂●=；模拟人脑的思考和处理信息的方式=▼。第二次是两次工业革命的先后发生●○：人力的解放▽◆◆▼●◁。更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▲●==…◇。从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种■▽=▲=★，应当成为主流学习方式◁■★•☆。
学生评价■••：重申•▷◁◇○◁“保护天性-•”◆●▽。在古今中外的教育理念中△☆，关于天性与教育的讨论汗牛充栋冰球突破游戏-▽□☆◁■。无论是东方哲学中的●▼☆“本性具足★=■•”=•▷●，还是西方教育理论对□…•★▼•“儿童中心地位▷△▲”的推崇◇☆□◇…，都说明保护天性是教育的起点○◆。天性的底色是好奇心和想象力冰球突破游戏▷••○◁，这是人类得以创新的●◁“天命▪•▽□□”○•★•□□。没有了好奇心和想象力□●☆▼，学生创造能力▷▪-、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了-●○▲△。面对AI▼★▪▽▼，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力•■-▼●□，因为这是智能时代▲◁“人之为人•▪△=”的最后优势●=●•，也是…▲◇“人之为人■▲◆■•”而无法完全被AI取代的核心素质■□•◇△。因此☆▪☆▽，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◆…•▷，无论是国家层面的宏观教育质量监测▲•△▪△●，还是中考●△▷=•、高考改革…☆◇◇▲●，或是一所所学校的日常评价-▷▼▪•▼，都应该围绕这个核心展开△●◁◆…☆。
其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▼•。记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•▪□…△◇，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石☆▼▷◇。不仅人文学科面临AI冲击▲◇▪。
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务☆■，就是减缓教育○○▷○“内卷▲◁★■•”和学生心理问题的高发态势▪△◁◇。▲-★▼-“内卷◁★◆”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射△▼●，本质上还是家长的知识观和人才观问题◇■▲▷◁●。尽管••▲▷“内卷○•”现象的成因众多-☆，但教育部门必须展现出担当和行动=◁■…=，加快牵引社会层面人才观念的转变●★，即家长应如何认识学习的功能○◇■？这实际上是重塑家长对学习■▼▲、人才▼-■▷、成功的认知链条▼▽。随着AI对人类个体智力差异的消解△◁○▪，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▽○○，学习不必再背负诸如○▷◆▽“阶层跨越•▪”▲△★“出人头地▷…△-○”▷•▼○▲“寒门逆袭★-◁■★◇”的强烈期望▽▪□◆◇，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段□•▲，与恋爱☆▽•□、旅游○■▼、运动一样不可或缺▽◁。当全社会形成这样的共识时▽▼◆▲，教育焦虑和…◇•☆◇“内卷○■◇●○☆”自然就消失了=•▲•☆▽，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解○●。这是理想状态▷-○▲△，却也是历史的必然走向★◇…▷。尽管重塑社会对学习▼●△▽、知识=◆□、人才及成功的观念需要较长的时间△◁，但在智能时代教育治理的清单中=☆★●▼★，一定要醒目地写入这一项任务▲-=•◁=。
高度发达的现代通讯■•★▼★▼，常让人惊喜连连▼▽…▲。2020年7月☆◆▪◆，经在京老乡热心相助▷▲…，我和当年高中班主任▼◁▽▽、语文老师◇★▷•…，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系▲■○◇☆。弹指间□☆◆◇=▽，48年过去了○▽▪▼▲-！激动之情自不待言◆▷。
教师评价•★•▽●□：智能时代需要怎么教▷▲◇◆○？人工智能技术的每一次突破▷▼，都会引发•▽•-•○“哪些职业将被AI取代•△”的讨论◆◇▷，而教师这个职业总在热议的榜单上☆▪△★。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射★◁△。传统的学习和课程都是以知识为中心…▼，教师▷-“传道授业解惑-▷△△”的天职也是以知识为中心•☆◆▷▷，这与新的知识观和人才观显然不相适应▲•◁★▲☆。我们需要重新定义未来教师的能力结构◆□◆=▽•：会学习+跨学科+人机协同+课程开发•◁▪○=。首先▷•■…，教师要掌握学习的密码◇•，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习★=★•；其次◆•★=，教师要具备跨学科教学的能力◁■●，帮助学生尽早构建核心素养之网★-•；再次=●▽•△▷，教师要精通数字素养…☆-◇◆▽，善于人机协同▷◇○=，学习☆=★◁•“机器学习=◁”的原理▪○……▲，深化对人类学习机制的理解◇-；第四□▽▽-，教师要能够开发课程■□◇■▽，构建师本化的课程体系▲-，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱◇◇○-▽○。
未来学家尼葛洛庞蒂说▽…★◆◇•：●△○•◇“预测未来的最好办法就是创造未来○-。…◇▼▼▽”这句话隐含着一个推论=•◁：应对技术挑战的最好办法就是适应技术■◇，并加快构建新的生态▲…◆◆●▼。教育改革历来滞后于技术变革□▲，教育也时常因此遭受批评□…。在已然来临的智能时代◆▼□△，教育改革必须走在技术变革的前面◁=○，这是应对并超越技术挑战的历史选择•◇△•。面对新的知识观和人才观☆▼•○□○，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点▲□•★，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组■••☆。概括来说-▪◆-=▲，未来教育变革的实质是重新定义▷◆“人☆…=☆”的价值▼•▼。当AI能解决99%的知识性问题时○◇◁■•：为美丽赋能的科技选择冰球突破平台智能美 智能美妆镜还具备蓝牙音箱功能●=□■，值得注意的是△▪=▪-，它能够精准地检测你的肤质冰球突破平台□，AR妆容模拟功能让化妆者可以轻松尝试各种风格的妆容●， 更多 ：为美丽赋能的科技选择冰球突破平台智能美，，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维◁=、文明传承及创新使命▽★-……□。我们要确立的核心观念是▼••▷：教育要切实超越知识本位▼○，创造比知识更重要☆◇□•。
人类总喜欢构想未来◇◇◆=★，上古神话和文学中就有诸多科幻元素☆☆○。自工业革命以来▲…▼▽☆▼，技术理性和价值理性深度互动△☆◁，机器开始成为科幻主题▷=•▪◆▪。二十世纪信息革命爆发△○◆▽★，现代信息技术深度嵌入人类文明=○△，人们对机器智能的畅想达到顶峰▽▼。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人■☆▷○，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去■△◁=，人类创造的智能技术必然超越人类▲□★●◁，但幸亏它们还在遥远的未来▷▲●。谁会想到=•，AI的浪潮如此迅猛▪●，仅仅几十年后◆•☆▼•…华赌场品牌购物场所_探访澳门威尼斯人度假，，电影照进现实-▲▷■•，智能时代已然到来◁…▽▷=…！
也是科学发现的主体参与者▽◇△▪-□，终身学习也应成为深入人心的观念和实践○☆▷★◇。学习的密码一定会被加速破解•○★△▲◆。如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子★◆△。
社会也不再需要知识储备型人才△★▪；科研评价□▽◇■▼：智能时代需要怎么创造◁•？科学研究是人类最基本的创造活动◆■▷•…，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险△-▽；而智能时代对人才提出全新要求○▽：具备问题解决▪□▷△◇、元认知及人机协作能力=□▷▷；大规模的机器生产代替了人类手工制作☆◇◇…□☆，也是教育事业的重要组成部分○△■。这一次转型历时约200年★▪•△◁•。后者是信息的加工和输出◇-▼○◆■。AI以量子级速度深度融入社会各领域◁▪▽◇▽：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▽★，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战■▷□■•△。
